Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
Amazon Nova Lite est un modèle multimodal polyvalent conçu pour traiter des entrées textuelles, visuelles et vidéo, en produisant des sorties sous forme de texte. Avec une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il est particulièrement adapté aux interactions en temps réel, à l’analyse de documents et aux réponses aux questions visuelles. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge l'affinage et la distillation, permettant une personnalisation avancée.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Lite | |
|---|---|---|
Site web
| - | |
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Oui | Non |
Tarification d’entrée
| $0.35 par million de tokens | $0.06 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $0.24 par million de tokens |
MMLU
| 85% 5-shot Source | 80.5% CoT Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | Non disponible |
MMMU
| Non disponible | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| 75% Source | 85.4% pass@1 Source |
MATH
| 71% Source | 73.3% CoT Source |
GPQA
| Non disponible | 42% Main Source |
IFEval
| Non disponible | 89.7% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | - |
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