NVIDIA의 Llama 3.1 Nemotron 70B는 정확하고 유익한 응답을 제공하도록 최적화된 강력한 언어 모델입니다. Llama 3.1 70B 아키텍처를 기반으로 하고 인간 피드백에 의한 강화 학습(RLHF)으로 향상되어 자동 정렬 벤치마크에서 최고 성능을 달성합니다. 높은 정밀도가 요구되는 응답 생성 애플리케이션에 적합하며, 다양한 분야의 사용자 질문에 잘 대응합니다.
아마존 노바 라이트는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리하고 텍스트 출력으로 응답하는 다재다능한 멀티모달 모델입니다. 30만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 실시간 상호작용, 문서 분석, 시각적 질문 응답에 적합합니다. Amazon Nova 기초 모델 시리즈의 일환으로, 고급 맞춤화를 위한 파인튜닝 및 증류도 지원합니다.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Lite | |
|---|---|---|
웹사이트
| - | |
제공자
| ||
채팅
| ||
출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
지식 업데이트 종료일
| - | 의도적으로 공개되지 않음 |
오픈 소스
| 예 | 아니오 |
입력 가격
| $0.35 100만 토큰당 | $0.06 100만 토큰당 |
출력 가격
| $0.40 100만 토큰당 | $0.24 100만 토큰당 |
MMLU
| 85% 5-shot 출처 | 80.5% CoT 출처 |
MMLU-Pro
| 정보 없음 | 정보 없음 |
MMMU
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HellaSwag
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HumanEval
| 75% 출처 | 85.4% pass@1 출처 |
MATH
| 71% 출처 | 73.3% CoT 출처 |
GPQA
| 정보 없음 | 42% Main 출처 |
IFEval
| 정보 없음 | 89.7% 출처 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | - | - |