NVIDIA的Llama 3.1 Nemotron 70B是专为提供准确信息优化的强大语言模型。基于Llama 3.1 70B架构，通过人类反馈强化学习(RLHF)增强，在自动对齐基准测试中表现顶尖。针对需要高精度响应生成的应用设计，适用于跨领域的多样化用户查询。
Amazon Nova Lite是多模态通用模型，可处理文本、图像和视频输入并生成文本输出。300K token上下文窗口，适合实时交互、文档分析和视觉问答。作为Amazon Nova基础模型系列成员，支持微调和蒸馏实现高级定制。
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Lite | |
|---|---|---|
网站
| - | |
提供商
| ||
聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 图像 视频 |
API提供商
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
知识截止日期
| - | 主动不予披露 |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $0.35 每百万token | $0.06 每百万token |
输出定价
| $0.40 每百万token | $0.24 每百万token |
MMLU
| 85% 5-shot 来源 | 80.5% CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 不可用 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 75% 来源 | 85.4% pass@1 来源 |
MATH
| 71% 来源 | 73.3% CoT 来源 |
GPQA
| 不可用 | 42% Main 来源 |
IFEval
| 不可用 | 89.7% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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移动应用 | - | - |