Llama 3.1 Nemotron 70B من NVIDIA هو نموذج لغوي قوي مُحسّن لتقديم استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات. مبني على بنية Llama 3.1 70B ومُحسّن بتعلم التعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يحقق أداءً متميزًا في معايير المحاذاة التلقائية. مصمم للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في توليد الاستجابات والفائدة، وهو مناسب لمجموعة واسعة من استفسارات المستخدمين عبر مجالات متعددة.
أمازون نوفا لايت هو نموذج متعدد الوسائط مصمم لمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو، وإنتاج مخرجات نصية. يتميز بنافذة سياقية تبلغ 300 ألف وحدة، وهو مناسب للتفاعلات في الوقت الفعلي، وتحليل المستندات، والإجابة على الأسئلة المرئية. كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، فهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير، مما يتيح التخصيص المتقدم.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Lite | |
|---|---|---|
موقع الويب
| - | |
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص صور فيديو |
مزودو API
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
تاريخ قطع المعرفة
| - | غير مُفصح عنه عمدًا |
مفتوح المصدر
| نعم | لا |
تسعير الإدخال
| $0.35 لكل مليون رمز | $0.06 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0.40 لكل مليون رمز | $0.24 لكل مليون رمز |
MMLU
| 85% 5-shot المصدر | 80.5% CoT المصدر |
MMLU-Pro
| غير متاح | غير متاح |
MMMU
| غير متاح | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| 75% المصدر | 85.4% pass@1 المصدر |
MATH
| 71% المصدر | 73.3% CoT المصدر |
GPQA
| غير متاح | 42% Main المصدر |
IFEval
| غير متاح | 89.7% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.