Gemini 2.0 Flash est le modèle haute performance et à faible latence de Google conçu pour des expériences agentiques avancées. Doté d'une intégration native d'outils, il prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. Avec des améliorations substantielles par rapport aux versions précédentes, le modèle équilibre efficacité, vitesse et capacités améliorées pour des interactions en temps réel fluides.
„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.
| Gemini 2.0 Flash | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Dec 11, 2024 4 mois ago | Dec 06, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API | Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Date de mise à jour des connaissances | 08.2024 | 12.2024 |
Open Source | Non | Oui |
Tarification d’entrée | $0.10 par million de tokens | $0.23 par million de tokens |
Tarification de sortie | $0.40 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 86% 0-shot, CoT Source |
MMLU Pro | 77.6% Source | 68.9% 5-shot, CoT Source |
MMMU | 71.7% Source | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | 88.4% pass@1 Source |
MATH | 90.9% Source | 77% 0-shot, CoT Source |
GPQA | 60.1% Diamond Source | 50.5% 0-shot, CoT Source |
IFEval | Non disponible | 92.1% Source |
Application mobile | - |
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