Gemini 2.0 Flashは、Googleの高性能で低遅延のモデルで、高度なエージェント体験を実現するために設計されています。ネイティブツール統合を備え、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。以前のバージョンに比べて大幅な改善を提供し、効率、速度、強化された機能をバランスよく組み合わせ、シームレスなリアルタイムインタラクションを実現します。
Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
| Gemini 2.0 Flash | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Dec 11, 2024 4 ヶ月 ago | Dec 06, 2024 4 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 音声 動画 | テキスト |
APIプロバイダー | Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日 | 08.2024 | 12.2024 |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | $0.10 100万トークンあたり | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金 | $0.40 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU Pro | 77.6% ソース | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU | 71.7% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 88.4% pass@1 ソース |
MATH | 90.9% ソース | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA | 60.1% Diamond ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval | 利用不可 | 92.1% ソース |
モバイルアプリケーション | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.