Gemini 2.0 Flash to wysokowydajny model Google o niskim opóźnieniu, zaprojektowany do zaawansowanych doświadczeń agentowych. Wyposażony w natywną integrację narzędzi obsługuje dane multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dzięki znacznym ulepszeniom w stosunku do poprzednich wersji model łączy wydajność, szybkość i rozszerzone możliwości dla płynnych interakcji w czasie rzeczywistym.
„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
| Gemini 2.0 Flash | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy głos wideo | tekst |
Dostawcy API
| Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| 08.2024 | 12.2024 |
Open Source
| Nie | Tak |
Cena za wejście
| $0.10 za milion tokenów | $0.23 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $0.40 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU
| Niedostępne | 86% 0-shot, CoT Źródło |
MMLU-Pro
| 77.6% Źródło | 68.9% 5-shot, CoT Źródło |
MMMU
| 71.7% Źródło | Niedostępne |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| Niedostępne | 88.4% pass@1 Źródło |
MATH
| 90.9% Źródło | 77% 0-shot, CoT Źródło |
GPQA
| 60.1% Diamond Źródło | 50.5% 0-shot, CoT Źródło |
IFEval
| Niedostępne | 92.1% Źródło |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - | |
VideoGameBench | ||
Łączny wynik | 0% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 0% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.