DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.
Gemini 2.5 Pro est le modèle d'IA le plus avancé de Google, conçu pour un raisonnement approfondi et une génération de réponses réfléchies. Il surpasse les benchmarks clés, démontrant une logique exceptionnelle et une compétence en codage. Optimisé pour créer des applications web dynamiques, des systèmes de code autonomes et l'adaptation de code, il offre des performances de haut niveau. Avec des capacités multimodales intégrées et une fenêtre de contexte étendue, il traite efficacement de grands ensembles de données et intègre diverses sources d'information pour relever des défis complexes.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.5 Pro | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Jan 21, 2025 4 mois ago | Mar 25, 2025 2 mois ago |
Modalités | texte | texte images voix vidéo |
Fournisseurs d’API | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Date de mise à jour des connaissances | Inconnu | - |
Open Source | Oui | Non |
Tarification d’entrée | $0.55 par million de tokens | Non disponible |
Tarification de sortie | $2.19 par million de tokens | Non disponible |
MMLU | 90.8% Pass@1 Source | Non disponible |
MMLU Pro | 84% EM Source | Non disponible |
MMMU | - | 81.7% Source |
HellaSwag | - | Non disponible |
HumanEval | - | Non disponible |
MATH | - | Non disponible |
GPQA | 71.5% Pass@1 Source | 84.0% Diamond Science Source |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Source | Non disponible |
Array | - | 52.9% |
AIME 2024 | - | 92.0% |
AIME 2025 | - | 86.7% |
Array | - | 74.0% / 68.6% |
Array | - | 70.4% |
Array | - | 89.8% |
Array | - | - |
Application mobile |
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