Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| Command A | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Mar 14, 2025 1 mois ago | Jun 24, 2024 9 mois ago |
Modalités | texte | texte |
Fournisseurs d’API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances | - | Inconnu |
Open Source | Oui | Oui |
Tarification d’entrée | $2.50 par million de tokens | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | $10.00 par million de tokens | $9.00 par million de tokens |
MMLU | 85.5% Source | 84% 5-shot Source |
MMLU Pro | Non disponible | 50.69% Source |
MMMU | Non disponible | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | 80% Source | 1.13% Source |
GPQA | 50.8% Source | 24.94% |
IFEval | 90.9% Source | 84.01% |
Application mobile | - | - |
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