कमांड R+ कोहेयर का अत्याधुनिक जनरेटिव एआई मॉडल है, जिसे एंटरप्राइज-ग्रेड प्रदर्शन के लिए इंजीनियर किया गया है जहां गति, सुरक्षा और आउटपुट गुणवत्ता महत्वपूर्ण हैं। न्यूनतम इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ कुशलतापूर्वक चलने के लिए डिज़ाइन किया गया, यह क्षमता और लागत-प्रभावशीलता दोनों में GPT-4o और DeepSeek-V3 जैसे शीर्ष-स्तरीय मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। 256K टोकन की विस्तारित संदर्भ विंडो के साथ - जो अधिकांश प्रमुख मॉडल्स से दोगुनी बड़ी है - यह आधुनिक व्यावसायिक संचालन के लिए आवश्यक जटिल बहुभाषी और एजेंट-आधारित कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। अपनी शक्ति के बावजूद, इसे केवल दो GPU पर तैनात किया जा सकता है, जो इसे अत्यधिक सुलभ बनाता है। 156 टोकन प्रति सेकंड की तेज गति के साथ - जो GPT-4o से लगभग 1.75 गुना तेज है - कमांड R+ सटीकता या गहराई से समझौता किए बिना असाधारण दक्षता प्रदान करता है।
मिस्ट्राल लार्ज 2, मिस्ट्राल द्वारा विकसित, 128के-टोकन कंटेक्स्ट विंडो प्रदान करता है और इसकी कीमत $3.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $9.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर निर्धारित है। 24 जुलाई, 2024 को जारी किया गया, यह मॉडल 5-शॉट मूल्यांकन में एमएमएलयू बेंचमार्क पर 84.0 स्कोर करता है, जो विविध कार्यों में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
| Command A | Mistral Large 2 | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| Cohere, Hugging Face, Major cloud providers | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | अज्ञात |
ओपन सोर्स
| हां | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $2.50 प्रति मिलियन टोकन | $3.00 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $10.00 प्रति मिलियन टोकन | $9.00 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 85.5% स्रोत | 84% 5-shot स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| उपलब्ध नहीं | 50.69% स्रोत |
एमएमएमयू
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| 80% स्रोत | 1.13% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 50.8% स्रोत | 24.94% |
आईएफइवैल
| 90.9% स्रोत | 84.01% |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - | - |
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