Command A

Command R+ ist Coheres modernstes generatives KI-Modell, entwickelt für Unternehmensleistung, bei der Geschwindigkeit, Sicherheit und Ausgabequalität entscheidend sind. Es arbeitet effizient mit minimaler Infrastruktur und übertrifft Spitzenmodelle wie GPT-4o und DeepSeek-V3 in Fähigkeiten und Kosteneffizienz. Mit einem erweiterten Kontextfenster von 256K Token – doppelt so groß wie bei den meisten führenden Modellen – glänzt es bei komplexen mehrsprachigen und agentenbasierten Aufgaben, die für moderne Geschäftsabläufe entscheidend sind. Trotz seiner Leistung kann es mit nur zwei GPUs betrieben werden, was es hochgradig zugänglich macht. Mit einer rasanten Durchsatzrate von bis zu 156 Token pro Sekunde – etwa 1,75-mal schneller als GPT-4o – bietet Command R+ außergewöhnliche Effizienz ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Tiefe.

Mistral Large 2

Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.

Command AMistral Large 2
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Text ?
API-Anbieter ?
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex
Datum des Wissensstandes ?
-
Unbekannt
Open Source ?
Ja
Ja
Preisgestaltung Eingabe ?
$2.50 pro Million Token
$3.00 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe ?
$10.00 pro Million Token
$9.00 pro Million Token
MMLU ?
85.5%
Quelle
84%
5-shot
Quelle
MMLU-Pro ?
Nicht verfügbar
50.69%
Quelle
MMMU ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HumanEval ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
MATH ?
80%
Quelle
1.13%
Quelle
GPQA ?
50.8%
Quelle
24.94%
IFEval ?
90.9%
Quelle
84.01%
SimpleQA ?
-
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AIME 2024
-
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AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
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LiveCodeBench v5 ?
-
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Global MMLU (Lite) ?
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-
MathVista ?
-
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Mobile Anwendung
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