Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
Mistral开发的Mistral Large 2提供128K token上下文窗口，定价为每百万输入token 3美元，每百万输出token 9美元。2024年7月24日发布，在5-shot评估的MMLU基准测试中获得84.0分，展现多任务处理的强大性能。
| Command A | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Mar 14, 2025 1 个月 ago | Jun 24, 2024 9 个月 ago |
模态 | 文本 | 文本 |
API提供商 | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知识截止日期 | - | 未知 |
开源 | 是 | 是 |
输入定价 | $2.50 每百万token | $3.00 每百万token |
输出定价 | $10.00 每百万token | $9.00 每百万token |
MMLU | 85.5% 来源 | 84% 5-shot 来源 |
MMLU Pro | 不可用 | 50.69% 来源 |
MMMU | 不可用 | 不可用 |
HellaSwag | 不可用 | 不可用 |
HumanEval | 不可用 | 不可用 |
MATH | 80% 来源 | 1.13% 来源 |
GPQA | 50.8% 来源 | 24.94% |
IFEval | 90.9% 来源 | 84.01% |
移动应用 | - | - |