LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.
Gemini 2.0 Pro ist Googles bisher fortschrittlichstes Modell, das außergewöhnliche Programmierleistung bietet und komplexe Eingaben mühelos verarbeitet. Es verfügt über erweiterte Funktionen wie native Tool-Integration, Bilderzeugung und Sprachsynthese. Entwickelt für fortgeschrittenes logisches Denken, unterstützt das Modell multimodale Eingaben, darunter Text, Bilder, Video und Audio. Erhältlich über Google AI Studio und Vertex AI, bietet es erhebliche Leistungssteigerungen gegenüber früheren Versionen bei hoher Effizienz.
| Llama 4 Scout | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 05, 2025 2 Wochen ago | Dec 11, 2024 4 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text Bilder Sprache Video |
API-Anbieter | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Google AI Studio, Vertex AI |
Datum des Wissensstandes | 2025-04 | 08.2024 |
Open Source | Ja (Quelle) | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $0.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $0.40 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Quelle | 79.1% Quelle |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Quelle | 72.7% Quelle |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | Nicht verfügbar | 91.8% Quelle |
GPQA | 57.2% Diamond Quelle | 64.7% Diamond Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung | - |
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