LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
Gemini 2.0 Pro es el modelo más avanzado de Google hasta la fecha, ofreciendo un rendimiento excepcional en programación y manejando con facilidad instrucciones complejas. Cuenta con capacidades mejoradas, como integración nativa de herramientas, generación de imágenes y síntesis de voz. Diseñado para un razonamiento avanzado, el modelo admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI, proporciona mejoras significativas en el rendimiento con respecto a versiones anteriores, manteniendo una alta eficiencia.
| Llama 4 Scout | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes video | texto imágenes voz video |
Proveedores de API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Google AI Studio, Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2025-04 | 08.2024 |
Código Abierto
| Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada
| No disponible | $0.10 por millón de tokens |
Costo de Salida
| No disponible | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | No disponible |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente | 79.1% Fuente |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Fuente | 72.7% Fuente |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | No disponible |
MATH
| No disponible | 91.8% Fuente |
GPQA
| 57.2% Diamond Fuente | 64.7% Diamond Fuente |
IFEval
| No disponible | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil | - |
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