LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型，采用混合专家架构（Mixture-of-Experts），并启用16个活跃专家，使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大，LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时，它具备领先业界的1000万Token上下文窗口，并且原生支持多模态，能够无缝处理文本、图像和视频输入，适用于高级现实场景应用。
Gemini 2.0 Pro是谷歌迄今最先进的模型，提供卓越的编程性能并轻松处理复杂提示。具备增强的原生工具集成、图像生成和语音合成能力。支持文本、图像、视频和音频的多模态输入，通过Google AI Studio和Vertex AI提供，在保持高效率的同时实现显著性能提升。
| Llama 4 Scout | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 图像 视频 | 文本 图像 语音 视频 |
API提供商
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Google AI Studio, Vertex AI |
知识截止日期
| 2025-04 | 08.2024 |
开源
| 是 (来源) | 否 |
输入定价
| 不可用 | $0.10 每百万token |
输出定价
| 不可用 | $0.40 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 不可用 |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 | 79.1% 来源 |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning 来源 | 72.7% 来源 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 不可用 | 91.8% 来源 |
GPQA
| 57.2% Diamond 来源 | 64.7% Diamond 来源 |
IFEval
| 不可用 | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - |