ليما 4 سكاوت هو نموذج بـ 17 مليار معلمة يستخدم بنية خليط الخبراء مع 16 خبيرًا نشطًا، مما يضعه كأفضل نموذج متعدد الوسائط في فئته. يتفوق باستمرار على منافسين مثل جيما 3، وجيميني 2.0 فلاش-لايت، وميسترال 3.1 عبر مجموعة متنوعة من مهام المعايير. على الرغم من أدائه، فإن ليما 4 سكاوت فعال بشكل ملحوظ - قادر على العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة من نوع NVIDIA H100 مع تكميم Int4. كما يتميز بنافذة سياق رائدة في الصناعة تصل إلى 10 ملايين وحدة وهو متعدد الوسائط بشكل أصلي، حيث يعالج بسلاسة مدخلات النصوص والصور والفيديو للتطبيقات الواقعية المتقدمة.
جيميني 2.0 برو هو أحدث نموذج من جوجل حتى الآن، حيث يقدم أداءً استثنائيًا في البرمجة ويتعامل مع المهام المعقدة بسهولة. وهو مجهز بقدرات محسنة مثل التكامل الأصيل للأدوات، وتوليد الصور، وتركيب الكلام. مصمم للاستدلال المتقدم، يدعم النموذج مدخلات متعددة الوسائط، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت. متاح عبر Google AI Studio و Vertex AI، ويوفر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالإصدارات السابقة مع الحفاظ على الكفاءة العالية.
| Llama 4 Scout | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص صور صوت فيديو |
مزودو API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Google AI Studio, Vertex AI |
تاريخ قطع المعرفة
| 2025-04 | 08.2024 |
مفتوح المصدر
| نعم (المصدر) | لا |
تسعير الإدخال
| غير متاح | $0.10 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| غير متاح | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| غير متاح | غير متاح |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge المصدر | 79.1% المصدر |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning المصدر | 72.7% المصدر |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | غير متاح |
MATH
| غير متاح | 91.8% المصدر |
GPQA
| 57.2% Diamond المصدر | 64.7% Diamond المصدر |
IFEval
| غير متاح | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.