Das neueste GPT-4.5-Modell von OpenAI, das am 27. Februar 2025 veröffentlicht wurde, ist eine bahnbrechende KI mit 12,8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von 128.000 Token. Es verfügt über fortgeschrittenes Allgemeinwissen, verbesserte emotionale Intelligenz, multimodale Eingabeverarbeitung (Text und Bild),anspruchsvolle Funktionsaufrufe und Echtzeit-Streaming-Antworten. Zunächst für ChatGPT Pro-Nutzer eingeführt und später für Plus- und Team-Abonnenten verfügbar, liefert es Antworten mit etwa 37 Token pro Sekunde und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für Aufgaben, die hohe Denkfähigkeiten und emotionale Tiefe erfordern.
„Llama 3.3 70B Instruct“, entwickelt von Meta, ist ein mehrsprachiges großes Sprachmodell, das speziell für auf Anweisungen basierende Aufgaben feinabgestimmt und für Konversationsanwendungen optimiert wurde. Es kann Texte in mehreren Sprachen verarbeiten und generieren, mit einem Kontextfenster, das bis zu 128.000 Token unterstützt. Das Modell wurde am 6. Dezember 2024 veröffentlicht und übertrifft zahlreiche Open-Source- und proprietäre Chatmodelle in verschiedenen Branchenbenchmarks. Es nutzt Grouped-Query Attention (GQA),um die Skalierbarkeit zu verbessern, und wurde mit einem vielfältigen Datensatz trainiert, der über 15 Billionen Token aus öffentlich zugänglichen Quellen umfasst. Das Modellwissen ist auf dem Stand von Dezember 2023.
| GPT-4.5 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Feb 27, 2025 1 Monat ago | Dec 06, 2024 4 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text |
API-Anbieter | OpenAI, Azure OpenAI Service | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Datum des Wissensstandes | 2023-10 | 12.2024 |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $75.00 pro Million Token | $0.23 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $150.00 pro Million Token | $0.40 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 86% 0-shot, CoT Quelle |
MMLU Pro | Nicht verfügbar | 68.9% 5-shot, CoT Quelle |
MMMU | 74.4% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | 88.4% pass@1 Quelle |
MATH | Nicht verfügbar | 77% 0-shot, CoT Quelle |
GPQA | 71.4% science Quelle | 50.5% 0-shot, CoT Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 92.1% Quelle |
Mobile Anwendung | - |
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