OpenAI最新推出的GPT-4.5模型于2025年2月27日发布，具有12.8万亿参数和128K token上下文窗口。拥有先进常识、增强的情商、多模态(文本+图像)输入处理、复杂函数调用和实时流式响应。初期面向ChatGPT Pro用户，后续开放给Plus和Team订阅者，响应速度约37 token/秒，是高级推理和情感深度任务的理想选择。
Meta推出的Llama 3.3 70B Instruct是多语言大模型，专为指令任务微调并优化对话应用。支持128,000 token上下文窗口，可处理生成多语言文本。2024年12月6日发布，在多项行业基准测试中超越众多开源和商业聊天模型。采用分组查询注意力(GQA)提升扩展性，基于超过15万亿token的公开数据训练，知识截止至2023年12月。
| GPT-4.5 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 图像 | 文本 |
API提供商
| OpenAI, Azure OpenAI Service | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知识截止日期
| 2023-10 | 12.2024 |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $75.00 每百万token | $0.23 每百万token |
输出定价
| $150.00 每百万token | $0.40 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 86% 0-shot, CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 68.9% 5-shot, CoT 来源 |
MMMU
| 74.4% 来源 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 88.4% pass@1 来源 |
MATH
| 不可用 | 77% 0-shot, CoT 来源 |
GPQA
| 71.4% science 来源 | 50.5% 0-shot, CoT 来源 |
IFEval
| 不可用 | 92.1% 来源 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - |