OpenAIの最新のGPT-4.5モデルは、2025年2月27日にリリースされ、12.8兆のパラメータと128Kトークンのコンテキストウィンドウを備えた画期的なAIです。高度な一般知識、強化された感情的知性、マルチモーダル入力処理（テキストと画像）、洗練された関数呼び出し、リアルタイムストリーミング応答を特徴としています。最初にChatGPT Proユーザー向けに展開され、後にPlusおよびTeamサブスクライバーにも提供され、1秒あたり約37トークンの応答を提供し、高度な推論と感情的深さを必要とするタスクに最適です。
Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
| GPT-4.5 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Feb 27, 2025 1 ヶ月 ago | Dec 06, 2024 4 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー | OpenAI, Azure OpenAI Service | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日 | 2023-10 | 12.2024 |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | $75.00 100万トークンあたり | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金 | $150.00 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU Pro | 利用不可 | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU | 74.4% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 88.4% pass@1 ソース |
MATH | 利用不可 | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA | 71.4% science ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval | 利用不可 | 92.1% ソース |
モバイルアプリケーション | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.