El modelo GPT-4.5 más reciente de OpenAI, lanzado el 27 de febrero de 2025, es una IA innovadora con 12,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 128 000 tokens. Cuenta con conocimientos generales avanzados, inteligencia emocional mejorada, procesamiento de entradas multimodales (texto e imagen),llamadas de funciones sofisticadas y respuestas en tiempo real. Inicialmente implementado para usuarios de ChatGPT Pro, con disponibilidad posterior para suscriptores Plus y Team, ofrece respuestas a aproximadamente 37 tokens por segundo, lo que lo convierte en una excelente opción para tareas que requieren un razonamiento de alto nivel y profundidad emocional.
„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.
| GPT-4.5 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes | texto |
Proveedores de API
| OpenAI, Azure OpenAI Service | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2023-10 | 12.2024 |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| $75.00 por millón de tokens | $0.23 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $150.00 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 86% 0-shot, CoT Fuente |
MMLU-Pro
| No disponible | 68.9% 5-shot, CoT Fuente |
MMMU
| 74.4% Fuente | No disponible |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | 88.4% pass@1 Fuente |
MATH
| No disponible | 77% 0-shot, CoT Fuente |
GPQA
| 71.4% science Fuente | 50.5% 0-shot, CoT Fuente |
IFEval
| No disponible | 92.1% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatbots Móviles, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.