أمازون نوفا برو هو نموذج متعدد الوسائط متطور مصمم لمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو بقدرات معالجة متقدمة. يتميز بنافذة سياقية تبلغ 300 ألف وحدة، ويتفوق في تحليل المستندات، والإجابة على الأسئلة المرئية، وسير العمل المعقدة التي تقودها الوكلاء. كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، فهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير، مما يتيح تخصيصًا عميقًا لتطبيقات متنوعة.
ليما 4 سكاوت هو نموذج بـ 17 مليار معلمة يستخدم بنية خليط الخبراء مع 16 خبيرًا نشطًا، مما يضعه كأفضل نموذج متعدد الوسائط في فئته. يتفوق باستمرار على منافسين مثل جيما 3، وجيميني 2.0 فلاش-لايت، وميسترال 3.1 عبر مجموعة متنوعة من مهام المعايير. على الرغم من أدائه، فإن ليما 4 سكاوت فعال بشكل ملحوظ - قادر على العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة من نوع NVIDIA H100 مع تكميم Int4. كما يتميز بنافذة سياق رائدة في الصناعة تصل إلى 10 ملايين وحدة وهو متعدد الوسائط بشكل أصلي، حيث يعالج بسلاسة مدخلات النصوص والصور والفيديو للتطبيقات الواقعية المتقدمة.
| Nova Pro | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص صور فيديو |
مزودو API
| Amazon Bedrock | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
تاريخ قطع المعرفة
| غير مُفصح عنه عمدًا | 2025-04 |
مفتوح المصدر
| لا | نعم (المصدر) |
تسعير الإدخال
| $0.80 لكل مليون رمز | غير متاح |
تسعير الإخراج
| $3.20 لكل مليون رمز | غير متاح |
MMLU
| 85.9% CoT المصدر | غير متاح |
MMLU-Pro
| غير متاح | 74.3% Reasoning & Knowledge المصدر |
MMMU
| غير متاح | 69.4% Image Reasoning المصدر |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| 89% pass@1 المصدر | غير متاح |
MATH
| 76.6% CoT المصدر | غير متاح |
GPQA
| 46.9% Main المصدر | 57.2% Diamond المصدر |
IFEval
| 92.1% المصدر | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.