Amazon Nova Proは、テキスト、画像、動画の入力を高度な処理能力で扱う最先端のマルチモーダルモデルです。300Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、ドキュメント分析、視覚的質問応答、複雑なエージェント駆動のワークフローに優れています。Amazon Nova基盤モデルの一部として、ファインチューニングと蒸留をサポートし、さまざまなアプリケーション向けの高度なカスタマイズを可能にします。
LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
| Nova Pro | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Dec 02, 2024 5 ヶ月 ago | Apr 05, 2025 1 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー | Amazon Bedrock | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
知識のカットオフ日 | 意図的に非公開 | 2025-04 |
オープンソース | いいえ | はい (ソース) |
入力料金 | $0.80 100万トークンあたり | 利用不可 |
出力料金 | $3.20 100万トークンあたり | 利用不可 |
MMLU | 85.9% CoT ソース | 利用不可 |
MMLU Pro | 利用不可 | 74.3% Reasoning & Knowledge ソース |
MMMU | 利用不可 | 69.4% Image Reasoning ソース |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 89% pass@1 ソース | 利用不可 |
MATH | 76.6% CoT ソース | 利用不可 |
GPQA | 46.9% Main ソース | 57.2% Diamond ソース |
IFEval | 92.1% ソース | 利用不可 |
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
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モバイルアプリケーション | - | - |
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