OpenAI o3-mini — це високошвидкісна та економічно ефективна модель логічного мислення, розроблена для застосувань у STEM-сферах, яка демонструє високі результати в науці, математиці та програмуванні. Випущена у січні 2025 року, вона містить ключові функції для розробників, такі як виклик функцій, структуровані вихідні дані та повідомлення для розробників. Модель пропонує три рівні глибини аналізу—низький, середній і високий—що дозволяє користувачам знаходити баланс між детальнішим аналізом і швидкістю відповіді. На відміну від моделі o3, вона не має можливостей обробки зображень. Спочатку доступна вибраним розробникам на рівнях використання API 3-5 і може бути інтегрована через Chat Completions API, Assistants API та Batch API.
OpenAI o4-mini — це найновіша легка модель у серії o, розроблена для ефективного та потужного аналізу текстових та візуальних завдань. Оптимізована для швидкості та продуктивності, вона відмінно справляється з генерацією коду та аналізом зображень, зберігаючи баланс між затримкою та глибиною аналізу. Модель підтримує контекстне вікно у 200 000 токенів з виведенням до 100 000 токенів, що робить її придатною для тривалих та об’ємних взаємодій. Вона обробляє як текстові, так і графічні вхідні дані, видаючи текстові результати з розширеними аналітичними можливостями. Завдяки компактній архітектурі та універсальній продуктивності o4-mini ідеально підходить для широкого спектру реальних додатків, що вимагають швидкого та економічно ефективного інтелекту.
| o3-mini | o4-mini | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст зображення |
Постачальники API
| OpenAI API | OpenAI API |
Дата оновлення знань
| Невідомо | - |
Відкритий код
| Ні | Ні |
Вартість введення
| $1.10 за мільйон токенів | $1.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $4.40 за мільйон токенів | $4.40 за мільйон токенів |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Джерело | fort |
MMLU-Pro
| Недоступно | - |
MMMU
| Недоступно | 81.6% Джерело |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | 14.28% Джерело |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Джерело | - |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Джерело | 81.4% Джерело |
IFEval
| Недоступно | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Джерело |
AIME 2025 | - | 92.7% Джерело |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.