OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
OpenAI o4-mini是o系列中最新的轻量级模型，专为高效处理文本和视觉任务而设计。优化了速度和性能，擅长代码生成和基于图像的理解，同时保持延迟和推理深度之间的平衡。该模型支持20万令牌的上下文窗口，最多可输出10万令牌，适合长时间、高容量的交互。它能处理文本和图像输入，生成具有高级推理能力的文本输出。凭借其紧凑的架构和多功能性能，o4-mini是各种需要快速、经济高效智能的现实应用的理想选择。
| o3-mini | o4-mini | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 图像 |
API提供商
| OpenAI API | OpenAI API |
知识截止日期
| 未知 | - |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| $1.10 每百万token | $1.10 每百万token |
输出定价
| $4.40 每百万token | $4.40 每百万token |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 来源 | fort |
MMLU-Pro
| 不可用 | - |
MMMU
| 不可用 | 81.6% 来源 |
HellaSwag
| 不可用 | - |
HumanEval
| 不可用 | 14.28% 来源 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 来源 | - |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 来源 | 81.4% 来源 |
IFEval
| 不可用 | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% 来源 |
AIME 2025 | - | 92.7% 来源 |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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移动应用 |