Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
| o3-mini | o4-mini | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances
| Inconnu | - |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $1.10 par million de tokens | $1.10 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $4.40 par million de tokens | $4.40 par million de tokens |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Source | fort |
MMLU-Pro
| Non disponible | - |
MMMU
| Non disponible | 81.6% Source |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | 14.28% Source |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Source | - |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Source | 81.4% Source |
IFEval
| Non disponible | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Source |
AIME 2025 | - | 92.7% Source |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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