OpenAI o4-mini — це найновіша легка модель у серії o, розроблена для ефективного та потужного аналізу текстових та візуальних завдань. Оптимізована для швидкості та продуктивності, вона відмінно справляється з генерацією коду та аналізом зображень, зберігаючи баланс між затримкою та глибиною аналізу. Модель підтримує контекстне вікно у 200 000 токенів з виведенням до 100 000 токенів, що робить її придатною для тривалих та об’ємних взаємодій. Вона обробляє як текстові, так і графічні вхідні дані, видаючи текстові результати з розширеними аналітичними можливостями. Завдяки компактній архітектурі та універсальній продуктивності o4-mini ідеально підходить для широкого спектру реальних додатків, що вимагають швидкого та економічно ефективного інтелекту.
„Llama 3.3 70B Instruct“, створена Meta, — це багатомовна велика мовна модель, спеціально налаштована для завдань на основі інструкцій і оптимізована для розмовних додатків. Вона може обробляти та генерувати текст кількома мовами, підтримуючи контекстне вікно до 128 000 токенів. Запущена 6 грудня 2024 року, модель перевершує багато відкритих і комерційних чат-ботів у різних галузевих тестах. Використовує Grouped-Query Attention (GQA) для покращення масштабованості та навчена на різноманітному наборі даних, що містить понад 15 трильйонів токенів із публічних джерел. Знання моделі актуальні до грудня 2023 року.
| o4-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення | текст |
Постачальники API
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата оновлення знань
| - | 12.2024 |
Відкритий код
| Ні | Так |
Вартість введення
| $1.10 за мільйон токенів | $0.23 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $4.40 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| fort | 86% 0-shot, CoT Джерело |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Джерело |
MMMU
| 81.6% Джерело | Недоступно |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| 14.28% Джерело | 88.4% pass@1 Джерело |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Джерело |
GPQA
| 81.4% Джерело | 50.5% 0-shot, CoT Джерело |
IFEval
| - | 92.1% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Джерело | - |
AIME 2025 | 92.7% Джерело | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.