Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention(GQA)を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
o4-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Apr 16, 2025 1 週 ago | Dec 06, 2024 4 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日 | - | 12.2024 |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | $1.10 100万トークンあたり | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金 | $4.40 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | fort | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU Pro | - | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU | 81.6% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | 14.28% ソース | 88.4% pass@1 ソース |
MATH | - | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA | 81.4% ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval | - | 92.1% ソース |
モバイルアプリケーション | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.