OpenAI o4-mini yra naujausias lengvasis modelis o-serijoje, sukurtas efektyviam ir pajėgiam samprotavimui teksto ir vaizdų užduotyse. Optimizuotas greičiui ir našumui, jis puikiai tinka kodo generavimui ir vaizdų supratimui, išlaikant balansą tarp delsimų ir samprotavimo gylio. Modelis palaiko 200 000 ženklų konteksto langą su iki 100 000 išvesties ženklų, todėl tinka ilgalaikėms ir didelio apimčio sąveikoms. Jis apdoroja ir tekstinę, ir vaizdinę informaciją, generuodamas tekstinius rezultatus su pažangiais samprotavimo gebėjimais. Dėl kompaktiškos architektūros ir universalaus našumo o4-mini tinka įvairioms realaus pasaulio programoms, reikalaujančioms greitos ir ekonomiškos intelektualios sistemos.
„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.
| o4-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas vaizdai | tekstas |
API tiekėjai
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Žinių nutraukimo data
| - | 12.2024 |
Atvirojo kodo
| Ne | Taip |
Įvesties kaina
| $1.10 už milijoną žodžių | $0.23 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $4.40 už milijoną žodžių | $0.40 už milijoną žodžių |
MMLU
| fort | 86% 0-shot, CoT Šaltinis |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Šaltinis |
MMMU
| 81.6% Šaltinis | Nėra prieinama |
HellaSwag
| - | Nėra prieinama |
HumanEval
| 14.28% Šaltinis | 88.4% pass@1 Šaltinis |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Šaltinis |
GPQA
| 81.4% Šaltinis | 50.5% 0-shot, CoT Šaltinis |
IFEval
| - | 92.1% Šaltinis |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Šaltinis | - |
AIME 2025 | 92.7% Šaltinis | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.