o3-mini

OpenAI o3-mini — це високошвидкісна та економічно ефективна модель логічного мислення, розроблена для застосувань у STEM-сферах, яка демонструє високі результати в науці, математиці та програмуванні. Випущена у січні 2025 року, вона містить ключові функції для розробників, такі як виклик функцій, структуровані вихідні дані та повідомлення для розробників. Модель пропонує три рівні глибини аналізу—низький, середній і високий—що дозволяє користувачам знаходити баланс між детальнішим аналізом і швидкістю відповіді. На відміну від моделі o3, вона не має можливостей обробки зображень. Спочатку доступна вибраним розробникам на рівнях використання API 3-5 і може бути інтегрована через Chat Completions API, Assistants API та Batch API.

Nova Micro

Amazon Nova Micro — це текстова модель, оптимізована для зниження витрат і підвищення швидкості. Маючи контекстне вікно в 128K токенів, вона відмінно справляється із завданнями, такими як підсумовування тексту, переклад, інтерактивний чат та базове програмування. Випущена як частина фундаментальних моделей Amazon Nova, вона підтримує тонке налаштування та дистиляцію для адаптації під власні дані.

o3-miniNova Micro
Постачальник
Веб-сайт
Дата випуску
Jan 31, 2025
2 months ago
Dec 02, 2024
4 months ago
Модальності
текст ?
текст ?
Постачальники API
OpenAI API
Amazon Bedrock
Дата оновлення знань
Невідомо
Навмисно не розголошується
Відкритий код
Ні
Ні
Вартість введення
$1.10 за мільйон токенів
$0.04 за мільйон токенів
Вартість виведення
$4.40 за мільйон токенів
$0.14 за мільйон токенів
MMLU
86.9%
pass@1, high effort
Джерело
77.6%
CoT
Джерело
MMLU Pro
Недоступно
-
MMMU
Недоступно
-
HellaSwag
Недоступно
-
HumanEval
Недоступно
81.1%
pass@1
Джерело
MATH
97.9%
pass@1, high effort
Джерело
69.3%
CoT
Джерело
GPQA
79.7%
0-shot, high effort
Джерело
40%
Main
Джерело
IFEval
Недоступно
87.2%
Джерело
Мобільний додаток
-

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.