OpenAI o3-mini هو نموذج استدلالي عالي السرعة وفعال من حيث التكلفة مصمم لتطبيقات STEM، بأداء قوي في العلوم والرياضيات والبرمجة. تم إطلاقه في يناير 2025، وهو يتضمن ميزات أساسية للمطورين مثل استدعاء الوظائف، والمخرجات المنظمة، ورسائل المطورين. يقدم النموذج ثلاث مستويات جهد استدلالي - منخفض، ومتوسط، وعالي - مما يسمح للمستخدمين بالتحسين بين التحليل الأعمق وأوقات الاستجابة الأسرع. على عكس نموذج o3، فإنه يفتقر إلى قدرات الرؤية. كان متاحًا في البداية لمطورين مختارين في مستويات استخدام API من 3 إلى 5، ويمكن الوصول إليه عبر Chat Completions API و Assistants API و Batch API.
أمازون نوفا مايكرو هو نموذج يعمل بالنص فقط ومُحسّن للتكلفة والسرعة. مع نافذة سياقية تبلغ 128 ألف وحدة، فهو يتفوق في مهام مثل تلخيص النصوص، والترجمة، والدردشة التفاعلية، والبرمجة الأساسية. تم إصداره كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، وهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير للتخصيص على البيانات الخاصة.
| o3-mini | Nova Micro | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص |
مزودو API
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | غير مُفصح عنه عمدًا |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | $0.04 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | $0.14 لكل مليون رمز |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort المصدر | 77.6% CoT المصدر |
MMLU-Pro
| غير متاح | - |
MMMU
| غير متاح | - |
HellaSwag
| غير متاح | - |
HumanEval
| غير متاح | 81.1% pass@1 المصدر |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort المصدر | 69.3% CoT المصدر |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort المصدر | 40% Main المصدر |
IFEval
| غير متاح | 87.2% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.