OpenAI o3-mini는 STEM 분야에 최적화된 고속·저비용 추론 모델로, 과학, 수학, 코딩 작업에서 강력한 성능을 발휘합니다. 2025년 1월 출시되었으며, 함수 호출, 구조화 출력, 개발자 메시지 등 주요 기능을 포함합니다. 낮음, 중간, 높음의 세 가지 추론 강도 설정으로 분석 깊이와 응답 속도 간 최적화를 지원합니다. o3 모델과 달리 비전 기능은 없으며, API 사용 3~5등급 개발자에게 먼저 제공되었고 Chat Completions API, Assistants API, Batch API로 접근 가능합니다.
아마존 노바 마이크로는 비용과 속도를 최적화한 텍스트 전용 모델입니다. 128K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있어 텍스트 요약, 번역, 대화형 채팅, 기본 코딩 작업에 뛰어납니다. Amazon Nova 기초 모델 시리즈로 출시되었으며, 전용 데이터에 맞춘 파인튜닝 및 증류도 지원합니다.
| o3-mini | Nova Micro | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 | 텍스트 |
API 제공자
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
지식 업데이트 종료일
| 알 수 없음 | 의도적으로 공개되지 않음 |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $1.10 100만 토큰당 | $0.04 100만 토큰당 |
출력 가격
| $4.40 100만 토큰당 | $0.14 100만 토큰당 |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 출처 | 77.6% CoT 출처 |
MMLU-Pro
| 정보 없음 | - |
MMMU
| 정보 없음 | - |
HellaSwag
| 정보 없음 | - |
HumanEval
| 정보 없음 | 81.1% pass@1 출처 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 출처 | 69.3% CoT 출처 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 출처 | 40% Main 출처 |
IFEval
| 정보 없음 | 87.2% 출처 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - |