Anthropic tarafından geliştirilen Claude 3.5 Haiku, 200.000 token'lık bir bağlam penceresi sunar. Girdi başına milyon token için $1 ve çıktı başına $5 ücretlendirme ile gelir; prompt önbellekleme ile %90’a, Message Batches API ile %50’ye varan tasarruf sağlanabilir. 4 Kasım 2024’te yayımlanan bu model, kod tamamlama, etkileşimli sohbet botları, veri çıkarımı ve etiketleme ile gerçek zamanlı içerik denetiminde üstün performans sunar.
GPT-4.1 Nano, OpenAI tarafından 14 Nisan 2025'te piyasaya sürülen en hızlı ve en uygun maliyetli modeldir. Düşük gecikmeli görevler için tasarlanmıştır; sınıflandırma, otomatik tamamlama ve hızlı çıkarım senaryolarında etkili bir şekilde çalışır. Kompakt mimarisine rağmen güçlü yeteneklere sahiptir. Boyutuna rağmen 1 milyon token bağlam penceresini destekler ve güçlü ölçüt sonuçları sunar; MMLU'da %80,1 ve GPQA'da %50,3 başarıya ulaşmıştır. Bilgi kesim tarihi Haziran 2024 olan GPT-4.1 Nano, milyon giriş token başına yalnızca 0,10$ ve milyon çıkış token başına 0,40$ fiyatlandırılarak olağanüstü değer sunmaktadır. Önbelleğe alınmış girdiler için %75 indirim uygulanarak yüksek hacimli, maliyet odaklı dağıtımlar için ideal hale getirilmiştir.
| Claude 3.5 Haiku | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin | metin görseller |
API Sağlayıcıları
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | OpenAI API |
Bilgi Kesim Tarihi
| 01.04.2024 | - |
Açık Kaynak
| Hayır | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.80 milyon belirteç başına | $0.10 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $4.00 | $0.40 milyon belirteç başına |
MMLU
| Mevcut değil | 80.1% Kaynak |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT Kaynak | - |
MMMU
| Mevcut değil | 55.4% Kaynak |
HellaSwag
| Mevcut değil | - |
HumanEval
| 88.1% 0-shot Kaynak | - |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT Kaynak | - |
GPQA
| Mevcut değil | 50.3% Diamond Kaynak |
IFEval
| Mevcut değil | 74.5% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% Kaynak |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Kaynak |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Kaynak |
Mobil Uygulama |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.