Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.

Nova Lite

„Amazon Nova Lite“ yra universalus multimodalinis modelis, sukurtas apdoroti teksto, vaizdo ir vaizdo įrašų įvestis, generuojant tekstinius išvesties duomenis. Turėdamas 300 000 žetonų kontekstinį langą, jis puikiai tinka realaus laiko sąveikoms, dokumentų analizei ir vizualiam klausimų atsakymui. Kaip „Amazon Nova“ pagrindinių modelių dalis, jis palaiko detalią adaptaciją ir distiliaciją, leidžiančią pažangų pritaikymą.

Llama 3.3 70B InstructNova Lite
Internetinė svetainė ?
-
Tiekėjas ?
Pokalbiai ?
Išleidimo data ?
Modalumai ?
tekstas ?
tekstas ?
vaizdai ?
vaizdo ?
API tiekėjai ?
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Amazon Bedrock
Žinių nutraukimo data ?
12.2024
Paskirtai neatskleista
Atvirojo kodo ?
Taip
Ne
Įvesties kaina ?
$0.23 už milijoną žodžių
$0.06 už milijoną žodžių
Išvesties kaina ?
$0.40 už milijoną žodžių
$0.24 už milijoną žodžių
MMLU ?
86%
0-shot, CoT
Šaltinis
80.5%
CoT
Šaltinis
MMLU-Pro ?
68.9%
5-shot, CoT
Šaltinis
Nėra prieinama
MMMU ?
Nėra prieinama
Nėra prieinama
HellaSwag ?
Nėra prieinama
Nėra prieinama
HumanEval ?
88.4%
pass@1
Šaltinis
85.4%
pass@1
Šaltinis
MATH ?
77%
0-shot, CoT
Šaltinis
73.3%
CoT
Šaltinis
GPQA ?
50.5%
0-shot, CoT
Šaltinis
42%
Main
Šaltinis
IFEval ?
92.1%
Šaltinis
89.7%
Šaltinis
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilioji programa
-
-

Palyginti LLM

Pridėti komentarą


10%
Mūsų svetainė naudoja slapukus.

Privatumo ir slapukų politika: Ši svetainė naudoja slapukus. Tęsdami naudojimąsi svetaine, jūs sutinkate su jų naudojimu.