Meta推出的Llama 3.3 70B Instruct是多语言大模型，专为指令任务微调并优化对话应用。支持128,000 token上下文窗口，可处理生成多语言文本。2024年12月6日发布，在多项行业基准测试中超越众多开源和商业聊天模型。采用分组查询注意力(GQA)提升扩展性，基于超过15万亿token的公开数据训练，知识截止至2023年12月。
Amazon Nova Lite是多模态通用模型，可处理文本、图像和视频输入并生成文本输出。300K token上下文窗口，适合实时交互、文档分析和视觉问答。作为Amazon Nova基础模型系列成员，支持微调和蒸馏实现高级定制。
| Llama 3.3 70B Instruct | Nova Lite | |
|---|---|---|
网站
| - | |
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 图像 视频 |
API提供商
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Amazon Bedrock |
知识截止日期
| 12.2024 | 主动不予披露 |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $0.23 每百万token | $0.06 每百万token |
输出定价
| $0.40 每百万token | $0.24 每百万token |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT 来源 | 80.5% CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT 来源 | 不可用 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 88.4% pass@1 来源 | 85.4% pass@1 来源 |
MATH
| 77% 0-shot, CoT 来源 | 73.3% CoT 来源 |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT 来源 | 42% Main 来源 |
IFEval
| 92.1% 来源 | 89.7% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - | - |