Llama 3.3 70B Instruct vs Nova Lite

Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。

Nova Lite

Amazon Nova Liteは、テキスト、画像、動画の入力を処理し、テキストベースの出力を生成する多目的なマルチモーダルモデルです。300Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、リアルタイムインタラクション、ドキュメント分析、視覚的質問応答に適しています。Amazon Nova基盤モデルの一部として、ファインチューニングと蒸留をサポートし、高度なカスタマイズを可能にします。

	Llama 3.3 70B Instruct	Nova Lite
プロバイダー	Meta	Amazon
ウェブサイト	Open	-
リリース日	Dec 06, 2024 4 ヶ月 ago	Dec 02, 2024 4 ヶ月 ago
モダリティ	テキスト ?	テキスト ? 画像 ? 動画 ?
APIプロバイダー	Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic	Amazon Bedrock
知識のカットオフ日	12.2024	意図的に非公開
オープンソース	はい	いいえ
入力料金	$0.23 100万トークンあたり	$0.06 100万トークンあたり
出力料金	$0.40 100万トークンあたり	$0.24 100万トークンあたり
MMLU	86% 0-shot, CoT ソース	80.5% CoT ソース
MMLU Pro	68.9% 5-shot, CoT ソース	利用不可
MMMU	利用不可	利用不可
HellaSwag	利用不可	利用不可
HumanEval	88.4% pass@1 ソース	85.4% pass@1 ソース
MATH	77% 0-shot, CoT ソース	73.3% CoT ソース
GPQA	50.5% 0-shot, CoT ソース	42% Main ソース
IFEval	92.1% ソース	89.7% ソース
モバイルアプリケーション	-	-

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Nova Lite

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