A Claude 3.7 Sonnet az Anthropic eddigi legfejlettebb AI-modellje és a piac első hibrid gondolkodási rendszere. Standard és kiterjesztett gondolkodási módokat kínál, utóbbi átlátható, lépésről lépésre történő érvelést biztosít. A modell jelentős fejlődést mutat a kódolásban és a front-end webfejlesztésben, kiváló eredményeket érve el a SWE-bench Verified és a TAU-bench teszteken. A Claude.ai, az Anthropic API, az Amazon Bedrock és a Google Cloud Vertex AI révén elérhető, új mércét állítva az intelligens, AI által hajtott problémamegoldás terén.
Az OpenAI o4-mini az o-sorozat legújabb, könnyű modellje, amelyet hatékony és képes gondolkodásra terveztek szöveges és vizuális feladatokban. A sebesség és teljesítmény optimalizálásával kiemelkedik a kódgenerálásban és a képalapú megértésben, miközben megőrzi a késleltetés és a gondolkodás mélysége közötti egyensúlyt. A modell 200 000 tokenes kontextusablakot támogat, legfeljebb 100 000 kimeneti tokenig, ami lehetővé teszi a kiterjedt, nagy mennyiségű interakciókat. Kezeli a szöveges és képes bemeneteket is, szöveges kimeneteket állít elő fejlett gondolkodási képességekkel. Kompakt architektúrájával és sokoldalú teljesítményével az o4-mini ideális számos valós alkalmazáshoz, amelyek gyors és költséghatékony intelligenciát igényelnek.
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | o4-mini | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek | szöveg képek |
API Szolgáltatók
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | OpenAI API |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | - |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $3.00 millió tokenenként | $1.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $15.00 millió tokenenként | $4.40 millió tokenenként |
MMLU
| Nem elérhető | fort |
MMLU-Pro
| Nem elérhető | - |
MMMU
| 75% Forrás | 81.6% Forrás |
HellaSwag
| Nem elérhető | - |
HumanEval
| Nem elérhető | 14.28% Forrás |
MATH
| 96.2% Forrás | - |
GPQA
| 84.8% Diamond Forrás | 81.4% Forrás |
IFEval
| 93.2% Forrás | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Forrás |
AIME 2025 | - | 92.7% Forrás |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.