Claude 3.7 Sonnet es el modelo de IA más avanzado de Anthropic hasta la fecha y el primer sistema de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo demuestra mejoras significativas en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
OpenAI o4-mini es el modelo más reciente y ligero de la serie o, diseñado para un razonamiento eficiente y capaz en tareas tanto de texto como visuales. Optimizado para velocidad y rendimiento, destaca en generación de código y comprensión basada en imágenes, manteniendo un equilibrio entre latencia y profundidad de razonamiento. El modelo admite una ventana de contexto de 200.000 tokens con hasta 100.000 tokens de salida, lo que lo hace ideal para interacciones extensas y de alto volumen. Procesa entradas tanto de texto como de imágenes y produce salidas textuales con capacidades avanzadas de razonamiento. Gracias a su arquitectura compacta y rendimiento versátil, o4-mini es perfecto para una amplia gama de aplicaciones del mundo real que requieren inteligencia rápida y rentable.
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | o4-mini | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes | texto imágenes |
Proveedores de API
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | OpenAI API |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | - |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $3.00 por millón de tokens | $1.10 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $15.00 por millón de tokens | $4.40 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | fort |
MMLU-Pro
| No disponible | - |
MMMU
| 75% Fuente | 81.6% Fuente |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| No disponible | 14.28% Fuente |
MATH
| 96.2% Fuente | - |
GPQA
| 84.8% Diamond Fuente | 81.4% Fuente |
IFEval
| 93.2% Fuente | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Fuente |
AIME 2025 | - | 92.7% Fuente |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil |
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