Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.
A Gemini 2.0 Pro a Google eddigi legfejlettebb modellje, amely kivételes kódolási teljesítményt nyújt, és könnyedén kezeli az összetett utasításokat. Fejlett funkciókkal rendelkezik, mint például a natív eszközintegráció, a képalkotás és a beszédszintézis. Fejlett érvelési képességekre tervezve a modell támogatja a multimodális bemeneteket, beleértve a szöveget, képeket, videót és hangot. Elérhető a Google AI Studio és a Vertex AI platformokon, és jelentős teljesítményjavulást kínál a korábbi verziókhoz képest, miközben magas hatékonyságot biztosít.
| o3 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek | szöveg képek hang videó |
API Szolgáltatók
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | 08.2024 |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $10.00 millió tokenenként | $0.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $40.00 millió tokenenként | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| 82.9% Forrás | Nem elérhető |
MMLU-Pro
| - | 79.1% Forrás |
MMMU
| - | 72.7% Forrás |
HellaSwag
| - | Nem elérhető |
HumanEval
| - | Nem elérhető |
MATH
| - | 91.8% Forrás |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Forrás | 64.7% Diamond Forrás |
IFEval
| - | Nem elérhető |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Forrás | - |
AIME 2025 | 88.9% Forrás | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.