OpenAI o3 es el modelo de razonamiento más avanzado de OpenAI, creado específicamente para manejar tareas complejas de alta cognición. Lanzado en abril de 2025, ofrece un rendimiento excepcional en ingeniería de software, matemáticas y resolución de problemas científicos. El modelo introduce tres niveles de esfuerzo de razonamiento —bajo, medio y alto—, permitiendo a los usuarios equilibrar latencia y profundidad según la complejidad de la tarea. o3 incluye herramientas esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes a nivel de sistema. Con capacidades visuales integradas, o3 puede interpretar y analizar imágenes, siendo apto para aplicaciones multimodales. Está disponible mediante Chat Completions API, Assistants API y Batch API para una integración flexible en flujos de trabajo empresariales y de investigación.
Gemini 2.0 Pro es el modelo más avanzado de Google hasta la fecha, ofreciendo un rendimiento excepcional en programación y manejando con facilidad instrucciones complejas. Cuenta con capacidades mejoradas, como integración nativa de herramientas, generación de imágenes y síntesis de voz. Diseñado para un razonamiento avanzado, el modelo admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI, proporciona mejoras significativas en el rendimiento con respecto a versiones anteriores, manteniendo una alta eficiencia.
| o3 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 16, 2025 1 semana ago | Dec 11, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto imágenes | texto imágenes voz video |
Proveedores de API | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | 08.2024 |
Código Abierto | No | No |
Costo de Entrada | $10.00 por millón de tokens | $0.10 por millón de tokens |
Costo de Salida | $40.00 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU | 82.9% Fuente | No disponible |
MMLU Pro | - | 79.1% Fuente |
MMMU | - | 72.7% Fuente |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | 91.8% Fuente |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Fuente | 64.7% Diamond Fuente |
IFEval | - | No disponible |
Aplicación Móvil |
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