o3

Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.

Claude 3.7 Sonnet

A Claude 3.7 Sonnet az Anthropic eddigi legfejlettebb modellje és a piac első hibrid gondolkodású AI-ja. Standard és kiterjesztett gondolkodási módokat kínál, utóbbi átlátható, lépésről lépésre történő érvelést biztosít. A modell kiemelkedik a kódolásban és a front-end webfejlesztésben, kiváló eredményeket érve el a SWE-bench Verified és a TAU-bench teszteken. A Claude.ai, az Anthropic API, az Amazon Bedrock és a Google Cloud Vertex AI révén elérhető, új mércét állítva az intelligens, AI által vezérelt problémamegoldás terén.

o3Claude 3.7 Sonnet
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Apr 16, 2025
1 hét ago
Feb 24, 2025
2 hónapok ago
Modalitások
szöveg ?
képek ?
szöveg ?
képek ?
API Szolgáltatók
OpenAI API
Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI
Tudás Befejezési Dátuma
-
-
Nyílt Forráskódú
Nem
Nem
Bemeneti Árazás
$10.00 millió tokenenként
$3.00 millió tokenenként
Kimeneti Árazás
$40.00 millió tokenenként
$15.00 millió tokenenként
MMLU
82.9%
Forrás
Nem elérhető
MMLU Pro
-
Nem elérhető
MMMU
-
71.8%
Forrás
HellaSwag
-
Nem elérhető
HumanEval
-
Nem elérhető
MATH
-
82.2%
Forrás
GPQA
83.3%
Diamond, no tools
Forrás
68%
Diamond
Forrás
IFEval
-
90.8%
Forrás
Mobilalkalmazás

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.