OpenAI o3 es el modelo de razonamiento más avanzado de OpenAI, creado específicamente para manejar tareas complejas de alta cognición. Lanzado en abril de 2025, ofrece un rendimiento excepcional en ingeniería de software, matemáticas y resolución de problemas científicos. El modelo introduce tres niveles de esfuerzo de razonamiento —bajo, medio y alto—, permitiendo a los usuarios equilibrar latencia y profundidad según la complejidad de la tarea. o3 incluye herramientas esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes a nivel de sistema. Con capacidades visuales integradas, o3 puede interpretar y analizar imágenes, siendo apto para aplicaciones multimodales. Está disponible mediante Chat Completions API, Assistants API y Batch API para una integración flexible en flujos de trabajo empresariales y de investigación.
Claude 3.7 Sonnet es el modelo más avanzado de Anthropic hasta la fecha y la primera IA de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo sobresale en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
| o3 | Claude 3.7 Sonnet | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 16, 2025 1 semana ago | Feb 24, 2025 1 mes ago |
Modalidades | texto imágenes | texto imágenes |
Proveedores de API | OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | - |
Código Abierto | No | No |
Costo de Entrada | $10.00 por millón de tokens | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida | $40.00 por millón de tokens | $15.00 por millón de tokens |
MMLU | 82.9% Fuente | No disponible |
MMLU Pro | - | No disponible |
MMMU | - | 71.8% Fuente |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | 82.2% Fuente |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Fuente | 68% Diamond Fuente |
IFEval | - | 90.8% Fuente |
Aplicación Móvil |
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