A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.
Az OpenAI o3-mini egy gyors és költséghatékony érvelési modell, amelyet STEM alkalmazásokhoz terveztek, és kiváló teljesítményt nyújt a tudomány, a matematika és a programozás területén. 2025 januárjában került piacra, és olyan alapvető fejlesztői funkciókat tartalmaz, mint a függvényhívások, a strukturált kimenetek és a fejlesztői üzenetek. A modell három érvelési szintet kínál—alacsony, közepes és magas—amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az egyensúly optimalizálását a mélyebb elemzés és a gyorsabb válaszidő között. Az o3 modellel ellentétben nem rendelkezik vizuális képességekkel. Kezdetben a 3-5 API-használati szintű fejlesztők számára érhető el, és a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével használható.
| Llama 4 Scout | o3-mini | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Apr 05, 2025 2 hetek ago | Jan 31, 2025 2 hónapok ago |
Modalitások | szöveg képek videó | szöveg |
API Szolgáltatók | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Tudás Befejezési Dátuma | 2025-04 | Ismeretlen |
Nyílt Forráskódú | Igen (Forrás) | Nem |
Bemeneti Árazás | Nem elérhető | $1.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | Nem elérhető | $4.40 millió tokenenként |
MMLU | Nem elérhető | 86.9% pass@1, high effort Forrás |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Forrás | Nem elérhető |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Forrás | Nem elérhető |
HellaSwag | Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval | Nem elérhető | Nem elérhető |
MATH | Nem elérhető | 97.9% pass@1, high effort Forrás |
GPQA | 57.2% Diamond Forrás | 79.7% 0-shot, high effort Forrás |
IFEval | Nem elérhető | Nem elérhető |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.