LLaMA 4 Scout to model o 17 miliardach parametrów wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts z 16 aktywnymi ekspertami, co czyni go czołowym modelem multimodalnym w swojej kategorii. Regularnie przewyższa konkurentów takich jak Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1 w różnych zadaniach testowych. Pomimo swojej wydajności, LLaMA 4 Scout jest wyjątkowo efektywny — może działać na pojedynczym GPU NVIDIA H100 z kwantyzacją Int4. Dodatkowo oferuje wiodące w branży okno kontekstowe o długości 10 milionów tokenów i jest natywnie multimodalny, umożliwiając płynne przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo w zaawansowanych zastosowaniach rzeczywistych.
OpenAI o3-mini to szybki i ekonomiczny model rozumowania zaprojektowany do zastosowań STEM, zapewniający wysoką wydajność w nauce, matematyce i programowaniu. Wprowadzony na rynek w styczniu 2025 roku, zawiera kluczowe funkcje dla programistów, takie jak wywoływanie funkcji, strukturalne wyjścia i wiadomości dla deweloperów. Model oferuje trzy poziomy intensywności rozumowania—niski, średni i wysoki—umożliwiając użytkownikom optymalizację między głębszą analizą a szybszym czasem odpowiedzi. W przeciwieństwie do modelu o3, nie posiada zdolności wizualnych. Początkowo dostępny dla wybranych programistów na poziomach API 3-5, można go używać poprzez Chat Completions API, Assistants API i Batch API.
| Llama 4 Scout | o3-mini | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Apr 05, 2025 2 tygodnie ago | Jan 31, 2025 2 miesiące ago |
Modalności | tekst obrazy wideo | tekst |
Dostawcy API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 2025-04 | Nieznane |
Open Source | Tak (Źródło) | Nie |
Cena za wejście | Niedostępne | $1.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście | Niedostępne | $4.40 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 86.9% pass@1, high effort Źródło |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Źródło | Niedostępne |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Źródło | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | Niedostępne |
MATH | Niedostępne | 97.9% pass@1, high effort Źródło |
GPQA | 57.2% Diamond Źródło | 79.7% 0-shot, high effort Źródło |
IFEval | Niedostępne | Niedostępne |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.