Llama 4 Scout

A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.

Llama 4 ScoutLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
képek ?
videó ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
OpenRouter
Tudás Befejezési Dátuma ?
2025-04
-
Nyílt Forráskódú ?
Igen (Forrás)
Igen
Bemeneti Árazás ?
Nem elérhető
$0.35 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
Nem elérhető
$0.40 millió tokenenként
MMLU ?
Nem elérhető
85%
5-shot
Forrás
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Forrás
Nem elérhető
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Forrás
Nem elérhető
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
Nem elérhető
75%
Forrás
MATH ?
Nem elérhető
71%
Forrás
GPQA ?
57.2%
Diamond
Forrás
Nem elérhető
IFEval ?
Nem elérhető
Nem elérhető
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.