LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA es un potente modelo de lenguaje optimizado para ofrecer respuestas precisas e informativas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 70B y mejorado con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF),logra un rendimiento superior en benchmarks de alineación automática. Diseñado para aplicaciones que requieren alta precisión en la generación de respuestas y utilidad, este modelo es ideal para una amplia gama de consultas de usuarios en múltiples dominios.
| Llama 4 Scout | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes video | texto |
Proveedores de API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenRouter |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2025-04 | - |
Código Abierto
| Sí (Fuente) | Sí |
Costo de Entrada
| No disponible | $0.35 por millón de tokens |
Costo de Salida
| No disponible | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 85% 5-shot Fuente |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente | No disponible |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Fuente | No disponible |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | 75% Fuente |
MATH
| No disponible | 71% Fuente |
GPQA
| 57.2% Diamond Fuente | No disponible |
IFEval
| No disponible | No disponible |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil | - | - |
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