Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.

Command A

A Command R+ a Cohere legmodernebb generatív AI modellje, vállalati szintű teljesítményre tervezve, ahol a sebesség, biztonság és kimeneti minőség kritikus. Hatékonyan működik minimális infrastruktúrával, felülmúlva a legjobb modelleket (mint a GPT-4o és DeepSeek-V3) mind képességekben, mind költséghatékonyságban. 256K tokenes kiterjesztett kontextusablakkal – kétszer nagyobb, mint a legtöbb vezető modell – kiválóan teljesít összetett többnyelvű és ügynökalapú feladatokban, amelyek elengedhetetlenek a modern üzleti műveletekhez. Mindezt csupán két GPU-val üzemeltethető, rendkívül elérhetővé téve. Akár 156 token/másodperc sebességgel (kb. 1,75× gyorsabban, mint a GPT-4o) a Command R+ kivételes hatékonyságot nyújt pontosság vagy mélység rovására nélkül.

Llama 3.1 Nemotron 70B InstructCommand A
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
OpenRouter
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Tudás Befejezési Dátuma ?
-
-
Nyílt Forráskódú ?
Igen
Igen
Bemeneti Árazás ?
$0.35 millió tokenenként
$2.50 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
$0.40 millió tokenenként
$10.00 millió tokenenként
MMLU ?
85%
5-shot
Forrás
85.5%
Forrás
MMLU-Pro ?
Nem elérhető
Nem elérhető
MMMU ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
75%
Forrás
Nem elérhető
MATH ?
71%
Forrás
80%
Forrás
GPQA ?
Nem elérhető
50.8%
Forrás
IFEval ?
Nem elérhető
90.9%
Forrás
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.