NVIDIA的Llama 3.1 Nemotron 70B是专为提供准确信息优化的强大语言模型。基于Llama 3.1 70B架构，通过人类反馈强化学习(RLHF)增强，在自动对齐基准测试中表现顶尖。针对需要高精度响应生成的应用设计，适用于跨领域的多样化用户查询。
Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Command A | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| OpenRouter | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
知识截止日期
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开源
| 是 | 是 |
输入定价
| $0.35 每百万token | $2.50 每百万token |
输出定价
| $0.40 每百万token | $10.00 每百万token |
MMLU
| 85% 5-shot 来源 | 85.5% 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 不可用 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 75% 来源 | 不可用 |
MATH
| 71% 来源 | 80% 来源 |
GPQA
| 不可用 | 50.8% 来源 |
IFEval
| 不可用 | 90.9% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - | - |