„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.
| Claude Opus 4 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | May 22, 2025 3 napok ago | Dec 06, 2024 5 hónapok ago |
Modalitások | szöveg képek | szöveg |
API Szolgáltatók | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Tudás Befejezési Dátuma | Ismeretlen | 12.2024 |
Nyílt Forráskódú | Nem | Igen |
Bemeneti Árazás | $15 | $0.23 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | $75 millió tokenenként | $0.40 millió tokenenként |
MMLU | 88.8% Forrás | 86% 0-shot, CoT Forrás |
MMLU Pro | - | 68.9% 5-shot, CoT Forrás |
MMMU | 76.5% Forrás | Nem elérhető |
HellaSwag | - | Nem elérhető |
HumanEval | - | 88.4% pass@1 Forrás |
MATH | - | 77% 0-shot, CoT Forrás |
GPQA | 79.6% Diamond Forrás | 50.5% 0-shot, CoT Forrás |
IFEval | - | 92.1% Forrás |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Forrás | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.