Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention(GQA)を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
Claude Opus 4 | Llama 3.3 70B Instruct | |
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プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | May 22, 2025 3 日 ago | Dec 06, 2024 5 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日 | 不明 | 12.2024 |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | $15 | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金 | $75 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | 88.8% ソース | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU Pro | - | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU | 76.5% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 88.4% pass@1 ソース |
MATH | - | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA | 79.6% Diamond ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval | - | 92.1% ソース |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% ソース | - |
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モバイルアプリケーション | - |
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