Claude 3.5 Haiku

A Claude 3.5 Haiku, amelyet az Anthropic fejlesztett, 200 000 tokenes kontextusablakot kínál. Az ára 1 $ millió bemeneti tokenenként és 5 $ millió kimeneti tokenenként, miközben akár 90%-os megtakarítás érhető el a prompt gyorsítótárazásával és 50% a Message Batches API segítségével. Ez a modell, amelyet 2024. november 4-én adtak ki, kiemelkedik a kódkiegészítés, az interaktív chatbotok, az adatextrakció és -címkézés, valamint a valós idejű tartalommoderálás terén.

o3-mini

Az OpenAI o3-mini egy gyors és költséghatékony érvelési modell, amelyet STEM alkalmazásokhoz terveztek, és kiváló teljesítményt nyújt a tudomány, a matematika és a programozás területén. 2025 januárjában került piacra, és olyan alapvető fejlesztői funkciókat tartalmaz, mint a függvényhívások, a strukturált kimenetek és a fejlesztői üzenetek. A modell három érvelési szintet kínál—alacsony, közepes és magas—amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az egyensúly optimalizálását a mélyebb elemzés és a gyorsabb válaszidő között. Az o3 modellel ellentétben nem rendelkezik vizuális képességekkel. Kezdetben a 3-5 API-használati szintű fejlesztők számára érhető el, és a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével használható.

Claude 3.5 Haikuo3-mini
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI
OpenAI API
Tudás Befejezési Dátuma ?
01.04.2024
Ismeretlen
Nyílt Forráskódú ?
Nem
Nem
Bemeneti Árazás ?
$0.80 millió tokenenként
$1.10 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
$4.00
$4.40 millió tokenenként
MMLU ?
Nem elérhető
86.9%
pass@1, high effort
Forrás
MMLU-Pro ?
65%
0-shot CoT
Forrás
Nem elérhető
MMMU ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
88.1%
0-shot
Forrás
Nem elérhető
MATH ?
69.4%
0-shot CoT
Forrás
97.9%
pass@1, high effort
Forrás
GPQA ?
Nem elérhető
79.7%
0-shot, high effort
Forrás
IFEval ?
Nem elérhető
Nem elérhető
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.